MetaCore

Ваш единый источник данных для анализа молекулярных путей и ускорения проводимых исследований

Начните глубже понимать заболевания

Быстро получите молекулярное понимание нормальных фенотипов и болезненных состояний и того, как ваше лекарственное средство может потенциально повлиять на сигнальные пути заболевания – с помощью единого, всестороннего, точного анализа пути и инструмента получения знаний.

> 2m

молекулярных взаимодействий с направленностью, механизмом и эффектом

> 1 500

карт сигнальных путей, охватывающих регуляторные, метаболические, токсические характеристики

> 270 000

записей о генетических заболеваниях

Используйте всю мощь данных, как и когда вам это нужно

Воспользуйтесь преимуществами базовых биологических данных сигнального пути, чтобы получить идеи, в которых нуждается ваша организация – от готовых к использованию до полностью настраиваемых аналитических и информационных отчетов:

  • MetaCore предлагает основные возможности точного анализа сигнального пути, интеллектуального сбора данных, простой биоинформатики и эффективных визуализаций в виде комплексного готового программного пакета.
  • Более сложные анализы и собственные решения для интеллектуального сбора данных поддерживаются решением следующего уровня, которое обеспечивает прямой программный доступ ко всей исходной базе данных. Используя язык R с набором упрощенных функций, вы сможете извлекать и фильтровать контент, управлять молекулярными сетями, создавать подсети и сценарии функционального анализа, которые применяются ко многим типам omics-данных.
  • Гибкое использование базы данных возможно при помощи прямого программного доступа. Это решение позволяет вашим биоинформатикам использовать преимущества настройки контента, интеграции и настраиваемой аналитики – либо путем прямой выгрузки данных, либо в гибкой, полностью защищенной и поддерживаемой среде.
    Регулярные обновления высококачественных данных гарантируют, что у вас всегда будет доступ к самой последней информации, что позволяет вашей команде сосредоточиться на ранней идентификации лекарств с наибольшей вероятностью успеха.